Un equipo internacional de investigadores desarrolló un sistema híbrido que combina un exoesqueleto robótico con estimulación eléctrica neuromuscular para mejorar la rehabilitación de la marcha en personas con lesiones neurológicas como daño medular o accidente cerebrovascular.
El dispositivo, que aún se encuentra en fase experimental, integra un exoesqueleto de la serie Twin con un neuroestimulador de ocho canales. Esta combinación permite que el movimiento no dependa solo de los motores, sino también de la activación de los músculos del propio paciente mediante impulsos eléctricos cuidadosamente sincronizados. De esta forma, el esfuerzo del motor se reduce en casi un 50% sin comprometer la precisión de los pasos.
Los ensayos, realizados en voluntarios sanos y en pacientes con diferentes grados de afectación neurológica, mostraron que el modo híbrido, además de facilitar una marcha más eficiente, favorece la plasticidad neuronal y puede aportar beneficios cardiovasculares. Los participantes valoraron el dispositivo como más útil y cómodo en comparación con el exoesqueleto por sí solo, reforzando su potencial para uso clínico futuro.
Más allá de los beneficios inmediatos, el sistema destaca por incorporar un circuito cerrado de retroalimentación: sensores y algoritmos en tiempo real que ajustan la intensidad y el momento de la estimulación eléctrica y la asistencia robótica según la capacidad y el progreso del paciente, con lo que se maximiza la eficacia terapéutica y se reduce la fatiga, marcando un avance sobre los protocolos estáticos tradicionales.
Los investigadores también observaron cambios neurológicos profundos en quienes usaron el dispositivo, como mayor activación de áreas motoras en el cerebro y mejoras en la integridad del tracto corticoespinal, lo que sugiere que la intervención no solo facilita caminar mejor en el presente, sino que impulsa procesos de reorganización cerebral asociados con la recuperación a largo plazo.
El diseño incluye además una dimensión psicológica: al ofrecer feedback inmediato y escenarios interactivos, fomenta la participación activa del paciente y aumenta la motivación para continuar con la terapia. Y de cara al futuro, los autores plantean integrar inteligencia artificial para personalizar aún más los protocolos, identificar patrones sutiles en la recuperación y adaptar dinámicamente el tratamiento a las necesidades de cada individuo.
Por: Cipactli Vargas
Fuentes:
Nature Communications
A multifaceted hybrid ES-robotic device for gait training in individuals with neurological disorders
Bioengineer.org
Hybrid ES-Robotic Device Advances Neurological Gait Training
