Un sistema que combina mamografías con inteligencia artificial, desarrollado por investigadores de la Escuela de Medicina de la Universidad de Washington en St. Louis, es capaz de estimar el riesgo personalizado de una mujer de desarrollar cáncer de mama en los próximos cinco años. El software, Prognosia Breast, acaba de recibir la designación de Dispositivo Innovador por parte de la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA).
Prognosia Breast se basa únicamente en el análisis de imágenes mamográficas y la edad de la paciente. Gracias al aprendizaje automático y al entrenamiento con decenas de miles de mamografías previas —algunas de pacientes que posteriormente desarrollaron cáncer—, el sistema ha logrado detectar patrones sutiles imperceptibles al ojo humano. En pruebas internas, su capacidad para predecir el riesgo ha resultado 2.2 veces más precisa que las herramientas estándar.
Lo más innovador es que esta tecnología funciona con los dos formatos de mamografía disponibles —2D y 3D— y produce un puntaje de riesgo absoluto. Este puede compararse con los valores nacionales promedio de incidencia, facilitando decisiones clínicas basadas en guías de prevención. Por ejemplo, una mujer con un puntaje superior al 3% puede ser derivada para estudios adicionales o considerar tratamientos preventivos como la terapia hormonal.
El software, que no sustituye la interpretación de radiólogos sino que la complementa, ya cuenta con la infraestructura para implementarse en centros de mamografía en todo el mundo. Además, los desarrolladores —que ya planean ensayos clínicos en el Centro Oncológico Siteman— están trabajando en una versión futura que analizará mamografías de años anteriores para mejorar aún más su precisión.
Por: Cipactli Vargas
Fuentes:
WashU Medicine
AI-based breast cancer risk technology receives FDA Breakthrough Device designation
