Desarrollan dispositivo portátil con IA para detectar riesgo de cáncer a partir de saliva

Frente al aumento sostenido de los casos de cáncer y a la necesidad de herramientas más accesibles para tamizaje y seguimiento, investigadores de la Universidad de Hong Kong (HKU) y del Laboratory for Synthetic Chemistry and Chemical Biology Limited (LSCCB) desarrollaron un dispositivo portátil de detección óptica asistido por inteligencia artificial que permite evaluar riesgo de cáncer a partir de una muestra de saliva. La tecnología fue reconocida con Medalla de Oro y felicitación del jurado en la 51ª Exposición Internacional de Invenciones de Ginebra 2026, y se perfila como una propuesta de apoyo para detección temprana y monitoreo longitudinal.

El sistema fue concebido como una alternativa menos invasiva, ya que, en lugar de recurrir a tejido u otras muestras más complejas, utiliza saliva, lo que reduce molestias y simplifica el proceso. El análisis puede completarse en menos de diez minutos y está diseñado para operar mediante una aplicación móvil, sin depender de infraestructura hospitalaria compleja ni de personal altamente especializado para su uso básico. Esa combinación de portabilidad, rapidez y facilidad de operación coloca al dispositivo en un terreno de interés para estrategias de detección complementaria, sobre todo en personas con antecedentes familiares de cáncer o en pacientes que requieren vigilancia periódica después del tratamiento.

La base tecnológica del dispositivo combina química luminiscente e inteligencia artificial. El equipo encabezado por el profesor Chi Ming Che desarrolló complejos metálicos luminiscentes capaces de unirse de forma selectiva a sitios de daño en el ADN, en particular a alteraciones asociadas con procesos de carcinogénesis, como el ADN con emparejamientos incorrectos. Cuando estos compuestos interactúan con ADN dañado, emiten una señal fotoluminiscente distinta a la observada en ADN normal. Esa variación es captada por un espectrómetro miniaturizado diseñado por el doctor Wei Liu, y posteriormente interpretada mediante análisis asistido por IA para generar una lectura útil.

Los investigadores subrayan que el dispositivo no busca sustituir el diagnóstico clínico, sino funcionar como una herramienta complementaria para detección rápida y monitoreo continuo. En estudios preliminares, la plataforma mostró capacidad para diferenciar entre personas sanas y pacientes con cáncer de mama y carcinoma nasofaríngeo. El siguiente paso será ampliar la validación clínica con estudios de mayor escala y con más tipos de cáncer, en colaboración con oncólogos de diversos hospitales.