Interfaz cerebro-computadora subcutánea para decodificar intención del habla en pacientes con trastornos neurológicos

La startup australiana Fluent, surgida de la Universidad de Melbourne, desarrolla una interfaz cerebro-computadora pensada para ayudar a personas con alteraciones graves del habla a comunicarse a partir de sus pensamientos. La tecnología apunta especialmente a pacientes con enfermedades neurológicas como esclerosis múltiple o enfermedad de la neurona motora, en quienes la capacidad de hablar puede deteriorarse hasta desaparecer, mientras las opciones actuales suelen depender de tableros de comunicación, pantallas táctiles o sistemas de seguimiento ocular.

Lo que distingue a esta propuesta es su diseño menos invasivo. A diferencia de otros prototipos de interfaz cerebral que requieren implantar electrodos dentro del cráneo, el sistema de Fluent está pensado para colocarse debajo del cuero cabelludo pero por fuera del cráneo. La idea es registrar señales eléctricas generadas en la corteza motora, la región cerebral que controla los músculos implicados en el habla, sin recurrir a una cirugía intracraneal compleja.

El principio del dispositivo es captar los patrones cerebrales que aparecen cuando una persona intenta hablar. Aunque el paciente ya no pueda producir voz, el cerebro seguiría generando secuencias eléctricas asociadas con movimientos de boca y mandíbula. El equipo trabaja en un modelo de aprendizaje automático capaz de traducir esas señales en texto o audio, con la intención de permitir comunicación sin necesidad de pronunciar palabras ni presionar botones.

La base técnica ya pasó por pruebas preliminares en humanos. Según el equipo, participantes sanos utilizaron arreglos de 144 electrodos colocados sobre el cuero cabelludo mientras hablaban, imitaban o imaginaban distintas frases. A partir de esos registros, y en combinación con una base de datos en inglés y otra más grande procedente de un grupo japonés, los investigadores entrenaron un modelo que logró identificar la frase correcta dentro de un conjunto de 128 opciones con 96% de precisión.

Por ahora, Fluent sigue en fase de desarrollo, pero planea iniciar este año estudios clínicos de sus electrodos insertables.