Investigadores de la Brigham Young University han desarrollado un método que utiliza lentillas suaves como herramienta no invasiva para recolectar lágrimas y analizar sus proteínas con el objetivo de detectar y dar seguimiento a enfermedades oculares y sistémicas de manera temprana.
El dispositivo utiliza lentillas de hidrogel, específicamente fabricadas con el material Etafilcon-A, que absorben proteínas de las lágrimas basales mientras se usan durante solo cinco minutos. Estas lágrimas, a diferencia de las producidas por irritaciones o estímulos externos, son ideales para detectar biomarcadores relacionados con enfermedades como glaucoma, degeneración macular, cáncer de mama o incluso Alzheimer.
El proceso es sencillo y cómodo: las lentillas recogen una amplia gama de proteínas sin causar molestias, permitiendo que los pacientes recolecten sus propias muestras sin necesidad de un optometrista.
Los métodos actuales para recolectar lágrimas suelen ser dolorosos y producen principalmente lágrimas reflejas, que diluyen los biomarcadores clave. Las lentillas suaves resuelven este problema ofreciendo mayor comodidad para el paciente, y recopilación más precisa de biomarcadores relevantes.
El proyecto, liderado por los investigadores Kenneth Christensen y Robert Roden, integra biotecnología avanzada con un impacto clínico importante; sus aplicaciones potenciales en oftalmología y oncología abren la puerta a análisis rutinarios en consultorios médicos para detectar enfermedades antes de que aparezcan síntomas.
Actualmente, se están llevando a cabo ensayos clínicos adicionales en colaboración con la Rocky Mountain University para vincular proteínas específicas de las lágrimas con enfermedades como la degeneración macular y el cáncer. El objetivo final es que este método se implemente como herramienta de diagnóstico en clínicas y hospitales.
Por: Cipactli Vargas
Fuentes:
Clinical Proteomics
Human tear film protein sampling using soft contact lenses
Brigham Young University
Save your tears for another day — BYU researchers can use them to detect disease
