Una herramienta basada en inteligencia artificial desarrollada por Anumana ha sido autorizada en Estados Unidos para apoyar la detección temprana de la hipertensión pulmonar (HP), una enfermedad progresiva que afecta a los pulmones y al corazón. El sistema funciona como software médico y utiliza electrocardiogramas estándar de 12 derivaciones, lo que permite su implementación en diversos entornos clínicos sin requerir equipos adicionales.
La hipertensión pulmonar suele pasar desapercibida en sus primeras etapas debido a síntomas poco específicos, como la dificultad para respirar. Esto provoca retrasos diagnósticos que pueden extenderse por años, con consecuencias importantes para la salud de los pacientes. Detectarla de manera anticipada es clave para mejorar el pronóstico y reducir complicaciones.
El algoritmo analiza los registros del electrocardiograma en busca de patrones sutiles que pueden indicar la presencia temprana de la enfermedad, incluso cuando estos no son evidentes para el ojo clínico. De este modo, brinda a los profesionales de la salud una señal adicional para decidir cuándo realizar estudios confirmatorios, como el ecocardiograma, dentro de los flujos habituales de atención.
Uno de los elementos más relevantes es su integración directa con sistemas de expedientes clínicos electrónicos y plataformas de gestión de ECG. El procesamiento se realiza dentro del entorno hospitalario, sin necesidad de transferir datos fuera de la institución, lo que facilita su adopción y protege la información de los pacientes.
El desarrollo del algoritmo se basó en cientos de miles de registros clínicos y fue validado en estudios multicéntricos en Estados Unidos, donde mostró una capacidad consistente para identificar casos de hipertensión pulmonar y detectar subtipos tratables en etapas tempranas.
Fuentes:
Anumana
Anumana Secures FDA Clearance for First-of-Its-Kind ECG-AI Algorithm for Early Detection of Pulmonary Hypertension
Medical Device Network
FDA approves Anumana’s pulmonary hypertension algorithm
