Un equipo de investigadores de la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA) ha desarrollado un bolígrafo diagnóstico de bajo costo que implica una nueva forma de detectar el Parkinson. El dispositivo convierte los movimientos de la escritura —tanto sobre papel como en el aire— en señales eléctricas precisas para ayudar a diagnosticar esta enfermedad neurodegenerativa con una sorprendente precisión del 96.22 %.
Publicado en Nature Chemical Engineering, el estudio describe cómo este nuevo “diagnostic pen” permite detectar alteraciones motoras incluso antes de que sean visibles a simple vista, ofreciendo una herramienta objetiva, accesible y fácil de usar, especialmente útil en zonas con recursos limitados.
El bolígrafo cuenta con una punta magnetoelástica de silicona con partículas magnéticas integradas, y un depósito de tinta ferrofluida —una tinta especial que contiene nanomagnetos—. Al escribir o trazar en el aire, la presión y los movimientos deforman la punta y hacen fluir la tinta, lo que altera los campos magnéticos. Estas variaciones se traducen en señales eléctricas que se recogen a través de una bobina incrustada en el bolígrafo.
Las señales son capturadas en tiempo real y luego analizadas por una red neuronal convolucional que clasifica los patrones motores y distingue entre personas con Parkinson y controles sanos.
En el estudio piloto participaron 16 personas, incluyendo 3 pacientes con Parkinson y 13 voluntarios sanos. Los participantes realizaron tareas de escritura de líneas, espirales y letras, tanto sobre papel como en el aire. Los resultados fueron consistentes y altamente precisos.
Las evaluaciones clínicas actuales dependen en gran medida de observaciones subjetivas o costosos biomarcadores; en cambio, el bolígrafo analiza directamente los movimientos musculares implicados en la escritura, eliminando el sesgo y permitiendo diagnósticos más objetivos.
Además, por su diseño compacto y económico, el bolígrafo puede llegar a lugares remotos, usarse en el hogar, y ayudar a detectar casos sin diagnosticar. También tiene potencial como herramienta para monitoreo continuo de síntomas, facilitando una gestión más personalizada de la enfermedad.
Por: Cipactli Vargas
Fuentes:
Nature Chemical Engineering
Neural network-assisted personalized handwriting analysis for Parkinson’s disease diagnostics
MedicalXpress
Diagnostic pen converts handwriting into electrical signals to detect Parkinson’s
